Theano, CPU veya GPU'da çalıştırılabilen hızlı sayısal hesaplama için bir Python kütüphanesidir. Python'da Deep Learning modelleri veya wrapper kütüphaneleri oluşturmak için doğrudan kullanabileceğiniz bir kütüphanedir.
OpenCV son teknoloji ile computer vision ve machine learning algoritmalarının kapsamlı bir setini içeren 2500'den fazla optimize algoritmaya sahip bir kütüphanedir..
Laravel ekibi bu hafta artisan komutlarına tablo ekleme desteği ve onaylanmış bir yetkilendirme olayı ile 6.15.0 yayınladı.
Scikit-learn Python'da machine learning için en kullanışlı kütüphanelerden biri'dir. NumPy, SciPy ve matplotlib üzerine oluşturulmuştur. Bu kütüphane sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyutsallık azaltma dahil istatistiksel modelleme için çok sayıda araç içerir.
Laravel JWT Redis, JWT onaylı kullanıcıların rolleri, izinleri, durumları ve diğer verileri Redis'te depolanmasına ve yönetilmesine izin verir.
PyTorch, grafik işlem birimlerinin gücünü kullanan Python tabanlı bir bilimsel bilgi işlem paketidir. Ayrıca, maksimum esneklik ve hız sağlamak için kullanılan deep learning araştırma platformlarından biridir. En üst düzey özelliklerden ikisi; güçlü GPU hızlandırma desteğiyle tensör hesaplamaları ve teyp tabanlı bir otograd sistemlerinde derin sinir ağları oluşturmaktır.
NumPy açık kaynaklı bir python paketidir. Bilimsel ve sayısal hesaplama için kullanılabilir. Çoğunlukla dizilerde daha verimli hesaplama için kullanılır. C ve Python ile yazılmış bir python paketidir ve Numpy kelimesi Nümerik Python anlamına gelir.
Keras önde gelen üst düzey sinir ağları API'lerinden biridir. Python'da yazılmıştır ve çoklu backend sinir ağı hesaplama motorlarını destekler ve Sinir ağı modelleri oluşturmak için geliştirilmiş ve basitleştirilmiş yüksek seviyeli API'ler içerir.
TensorFlow veri akışı grafiklerini kullanarak sayısal hesaplama için açık kaynaklı bir yazılım kütüphanesidir. Başlangıçta Google'ın Beyin Takımı tarafından machine learning ve deep learning araştırmaları için Google'ın Makine araştırma içinde geliştirilmiştir, ancak sistem çok çeşitli diğer alanlarda da uygulanabilir.
Laravel ekibi bu hafta 6.14.0'ı yeni bir dispatchAfterResponse() yöntemi ve makrolaştırılabilir özellikleri eklendi