Blog Yazılarım

Scikit-learn Nedir ?

Scikit-learn Python'da machine learning için en kullanışlı kütüphanelerden biri'dir. NumPy, SciPy ve matplotlib üzerine oluşturulmuştur. Bu kütüphane sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyutsallık azaltma dahil istatistiksel modelleme için çok sayıda araç içerir.

Scikit-learn, veri bilimi ve machine learning için en yaygın kullanılan Python paketlerinden biridir. Birçok işlemi gerçekleştirmenizi sağlar ve çeşitli algoritmalar sağlar. Scikit-learn ayrıca sınıfları, yöntemleri ve işlevleri ile kullanılan algoritmaların arka planıyla ilgili belgeler sunar.

Scikit-learn Özellikleri :

  • veri işleme,
  • Boyutsal küçülme,
  • model seçimi,
  • regresyon,
  • sınıflandırılması,
  • küme analizi.

Ayrıca, modellerinizi test etmek için kullanabileceğiniz birkaç veri kümesi de sağlar.

Scikit-learn, machine learning ile ilgili her şeyi uygulamıyor. Örneğin, aşağıdakiler için kapsamlı bir desteği yoktur:

  • nöral ağlar,
  • kendi kendini düzenleyen haritalar (Kohonen ağları),
  • çağrışım kuralı öğrenme,
  • takviye öğrenme, vb.

Scikit-learn, NumPy , SciPy ve Matplotlib üzerine oluşturulmuştur, bu nedenle etkili bir şekilde uygulamak için bu iki kütüphanenin en azından temel bilgilerini anlamanız gerekir.

Scikit-learn açık kaynaklı bir pakettir. Python ekosistemindeki çoğu şey gibi, ticari kullanım için bile ücretsizdir. BSD lisansı ile lisanslanmıştır.

Daha fazla bilgi almak için tıklayınız



Bu yazıyı paylaş

Yorumlar (0)

Yorum Yap