Yapay Sinir Ağları (Neural Network) Nedir ?
Yapay sinir ağı, insan beyninden sonra kendini modelleyen, bir algoritma yoluyla bilgisayarın yeni veriler ekleyerek öğrenmesine izin veren yapay bir sinir ağı oluşturan bir makine öğrenim türüdür.
Yapay sinir ağı, insan beyninden sonra kendini modelleyen, bir algoritma yoluyla bilgisayarın yeni veriler ekleyerek öğrenmesine izin veren yapay bir sinir ağı oluşturan bir makine öğrenim türüdür.
PyTorch, grafik işlem birimlerinin gücünü kullanan Python tabanlı bir bilimsel bilgi işlem paketidir. Ayrıca, maksimum esneklik ve hız sağlamak için kullanılan deep learning araştırma platformlarından biridir. En üst düzey özelliklerden ikisi; güçlü GPU hızlandırma desteğiyle tensör hesaplamaları ve teyp tabanlı bir otograd sistemlerinde derin sinir ağları oluşturmaktır.
Torch’un amacı, süreci son derece basit hale getirirken bilimsel algoritmalarınızı oluşturmada maksimum esneklik ve hıza ulaşmaktır. Torch , makine öğrenimi, bilgisayar görme, sinyal işleme, paralel işleme, görüntü, video, ses ve ağ iletişimi konularında geniş bir topluluk güdümlü paketler ekosistemiyle birlikte gelir ve Lua topluluğunun üzerine kurulur.
Theano, CPU veya GPU'da çalıştırılabilen hızlı sayısal hesaplama için bir Python kütüphanesidir. Python'da Deep Learning modelleri veya wrapper kütüphaneleri oluşturmak için doğrudan kullanabileceğiniz bir kütüphanedir.
Adobe’nin fotoğraf düzenleme uygulamalarından Lightroom CC, RAW dosyalarını geliştirmek için yapay zeka kullanmaya başladı.
Cisco, yeni yapay zekâ ve makine öğrenimi kabiliyetleri sayesinde, BT ekiplerinin ağ davranışını daha iyi anlamasına ve sorunları önceden tahmin etmesine yardımcı oluyor