Torch GPU’ları ilk sıraya koyan makine öğrenimi algoritmaları için geniş desteği olan bilimsel bir bilgi işlem framework’üdür. Kolay ve hızlı komut dosyası yazma dili, LuaJIT ve altında yatan bir C / CUDA uygulaması sayesinde kullanımı kolay ve verimlidir.

Temel özellikleri:

• Güçlü bir N-boyutlu dizi
• indeksleme, dilimleme, aktarma desteği
• LuaJIT üzerinden C’ye inanılmaz bir arayüz desteği
• Doğrusal cebir rutinleri
• Sinir ağı ve enerji tabanlı modeller
• Sayısal optimizasyon rutinleri
• Hızlı ve verimli GPU desteği
• İOS ve Android backend bağlantı noktaları ile gömülebilir

Neden Torch Kullanmalıyım ?

Torch’un amacı, süreci son derece basit hale getirirken bilimsel algoritmalarınızı oluşturmada maksimum esneklik ve hıza ulaşmaktır. Torch , makine öğrenimi, bilgisayar görme, sinyal işleme, paralel işleme, görüntü, video, ses ve ağ iletişimi konularında geniş bir topluluk güdümlü paketler ekosistemiyle birlikte gelir ve Lua topluluğunun üzerine kurulur.

Torch’un kalbinde, karmaşık sinir ağı topolojilerini uygulamada maksimum esnekliğe sahipken, kullanımı kolay popüler sinir ağı ve optimizasyon kütüphaneleri bulunur. Sinir ağlarının keyfi grafiklerini oluşturabilir ve bunları CPU’lar ve GPU’lar üzerinde verimli bir şekilde paralel hale getirebilirsiniz.

Torch’un Kullanımı

Torch’u indirmek ve denemek için Başlangıç kılavuzu ile başlayın . Torch açık kaynak kodludur, bu nedenle GitHub deposundaki kodla da başlayabilirsiniz .

Torch sürekli gelişiyor: zaten Facebook, Google, Twitter, NYU, IDIAP, Purdue ve diğer birçok şirket ve araştırma laboratuvarında kullanılıyor.